Les méthodes qui permettent de réduire le nombre de variables sont appelées méthodes d'analyses factorielles. L'analyse en composantes principales est la plus courante des ces méthodes. L'objectif est d'obtenir une représentation d'un espace multidimensionnel dans un espace de dimension plus réduite avec une perte d'information minimale.